Kỹ thuật theo dõi tiếng ồn có thể nhanh chóng để xác định và bản đồ ô nhiễm tiếng ồn

Kỹ thuật theo dõi tiếng ồn có thể nhanh chóng để xác định và bản đồ ô nhiễm tiếng ồn

August Schiess, Đại học Illinois tại Urbana-Champaign
09/01/2016
Tiếng ồn đô thị đôi khi được coi là một sự khó chịu vô hại đối với những người sống gần đường phố đông đúc hoặc nhà ga xe lửa, nhưng nó có thể gây ra các vấn đề sức khỏe như rối loạn giấc ngủ, mất thính giác, tăng huyết áp và các bệnh liên quan đến tim.

Các mảng được gắn vào đỉnh của một chiếc xe điện để đo mức độ tiếng ồn.
Do đó, các nhà nghiên cứu đã tìm cách để hiểu và chống lại mức độ gia tăng của tiếng ồn đô thị. Một nhóm nghiên cứu tại Trung tâm Khoa học Kỹ thuật số Tiên tiến (ADSC) đã phát triển một kỹ thuật xử lý tín hiệu đo tiếng ồn đô thị thông qua micrô di động được bảo đảm trên đỉnh của một phương tiện đang di chuyển, cho phép tạo ra một bản đồ ô nhiễm tiếng ồn trên diện rộng.

“Với sự hiểu biết toàn diện về mức độ và các loại ô nhiễm tiếng ồn ở các khu vực đô thị, sau đó chúng tôi có thể phân tích thông tin này để tạo ra cảnh quan âm thanh được thiết kế tốt có thể làm giảm bớt tác động xấu của tiếng ồn môi trường đối với sức khỏe thể chất và tinh thần của con người”, Cagdas Tuna, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại ADSC, một trung tâm nghiên cứu của Đại học Illinois ở Singapore cho biết.

Các kỹ thuật giám sát tiếng ồn hiện tại được tích hợp vào micrô cố định với mặt đất — chúng chỉ đo âm thanh từ vị trí thuận lợi đó, làm cho bản đồ tiếng ồn trên toàn thành phố trở thành một ý tưởng cực kỳ tốn kém. Tuy nhiên, với giải pháp di động của nhóm, âm thanh có thể được đo ở càng nhiều địa điểm càng tốt trong các khu vực lân cận bằng phương tiện di chuyển.

Để thu thập tín hiệu âm thanh, họ gắn một bộ sắp xếp micrô trên một chiếc xe điện — động cơ yên tĩnh giúp nó không can thiệp vào các âm thanh bên ngoài khác. Trong khi lái xe dọc theo, các cảm biến xác định nhiều loại tiếng ồn và có thể xác định chính xác vị trí của âm thanh liên quan đến chiếc xe.

Các công cụ xử lý tín hiệu tiên tiến phục hồi và tạo ra các nguồn nhiễu thành một bản đồ âm thanh ở nhiều tần số.

“Chúng tôi đã phát triển một số thuật toán hình ảnh âm thanh khác nhau, dựa trên sơ đồ đo lường nhiều vị trí, để tạo ra bản đồ âm thanh 2D,” Tuna, cựu sinh viên Đại học Illinois về kỹ thuật điện và máy tính cho biết. “Các bản đồ cho thấy mức độ tiếng ồn và vị trí của tiếng ồn chủ đạo.”

Nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm kỹ thuật mới trên đường phố Singapore trong năm qua. Tuna, người đã trình bày công việc này tại Đại hội quốc tế lần thứ 23 về âm thanh và rung động (ICSV23) vào tháng 2016 năm XNUMX, sẽ tiếp tục phát triển kỹ thuật này bằng cách thu thập thêm các phép đo xung quanh các khu vực ồn ào như công trường xây dựng.

Nhóm âm thanh này tại ADSC làm việc trong dự án bao gồm Giáo sư CSL và ECE và Giám đốc ADSC Doug Jones, Tuna, Shengkui Zhao, nhà khoa học nghiên cứu ADSC và Nguyễn Thị Ngọc Thọ, Kỹ sư phần mềm cao cấp ADSC.

Nguồn: : http://adsc.illinois.edu/news/